一、方言包是什么，为什么非要手动装
SQLAlchemy本身只是个壳，它不知道自己该怎么跟数据库说话。每种数据库需要一个“翻译”，这个翻译就叫方言包（dialect）。
MySQL、PostgreSQL这种主流数据库，SQLAlchemy安装的时候就把它们的方言包带上了。但金仓不在这个列表里，所以得自己去官网下，然后手动放到指定位置。
方言包底层依赖ksycopg2驱动，所以这两个都得装。
二、安装步骤（踩坑记录）
2.1 先装SQLAlchemy
pip install sqlalchemy
装完看一眼装在哪了，后面放方言包要用：
pip show sqlalchemy
我的机器输出是这样的：
Name: SQLAlchemy
Version: 1.4.36
Location: /usr/local/lib/python3.8/site-packages
记下这个Location路径。
2.2 装ksycopg2驱动
pip install ksycopg2
这个倒是顺利，没遇到什么问题。Windows用户可能需要装ksycopg2-win64。
2.3 放方言包（这里卡了我半天）
找到SQLAlchemy的安装目录，进去找到dialects文件夹：
cd /usr/local/lib/python3.8/site-packages/sqlalchemy/dialects
把从官网下载的kingbase文件夹整个复制到这里。最终目录结构应该是：
sqlalchemy/dialects/
├── kingbase/
│ ├── __init__.py
│ └── base.py
├── mysql/
├── postgresql/
└── ...
我一开始放错了地方，放到了site-packages根目录下，结果死活加载不了。后来仔细看了文档才发现要放到dialects下面。
版本匹配问题：官方提供了1.3、1.4、2.0三个版本的方言包。我用的SQLAlchemy是1.4.36，选了1.4版本的方言包。版本不对会报一些奇怪的错，比如找不到某个模块。
三、连接数据库
3.1 连接字符串怎么写
折腾完安装，终于可以写代码了。连接字符串的格式是：
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('kingbase+ksycopg2://SYSTEM:123456@127.0.0.1:54321/TEST')
翻译一下：
kingbase：方言名，告诉SQLAlchemy用金仓的方言包
ksycopg2：驱动名，实际干活的是这个
SYSTEM：数据库用户名
123456：密码
127.0.0.1：IP
54321：端口（金仓默认是这个）
TEST：数据库名
+ksycopg2其实可以省略，写成kingbase://...就行，默认就是用它。
3.2 测试一下能不能连上
from sqlalchemy import create_engine
conn_str = 'kingbase://SYSTEM:123456@127.0.0.1:54321/TEST'
engine = create_engine(conn_str)
conn = engine.connect()
result = conn.execute("SELECT version()")
print(result.fetchone())
conn.close()
如果看到版本信息输出，恭喜，连上了。
3.3 连接池参数（生产环境有用）
如果是写Web服务或者长期运行的脚本，建议配置一下连接池：
engine = create_engine(
'kingbase://SYSTEM:123456@127.0.0.1:54321/TEST',
pool_size=10, # 连接池里放多少个连接
max_overflow=20, # 不够用时最多再创建多少个
pool_recycle=3600, # 连接用多久回收（秒）
pool_pre_ping=True # 用之前先ping一下，确认还活着
)
pool_pre_ping=True这个参数挺实用的，能避免拿到一个已经断开的连接。
四、ORM建模和基本操作
连接搞定了，接下来看看怎么用ORM操作数据库。
4.1 定义模型
先建个基类，然后定义表对应的类
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, DateTime
from datetime import datetime
Base = declarative_base()
class User(Base):
__tablename__ = 'test_user' # 表名
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(50))
email = Column(String(100))
created_at = Column(DateTime, default=datetime.now)
def __repr__(self):
return f"User(id={self.id}, name='{self.name}', email='{self.email}')"
__tablename__是必须的，不写SQLAlchemy不知道表叫什么。
4.2 建表
# 自动创建表（如果不存在的话）
Base.metadata.create_all(engine)
这个操作是幂等的，执行多次也不会重复建表。
4.3 创建Session
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
4.4 增删改查
插入数据：
user1 = User(name='张三', email='zhangsan@test.com')
user2 = User(name='李四', email='lisi@test.com')
session.add(user1)
session.add(user2)
# 或者一次加多个：session.add_all([user1, user2])
session.commit()
查询数据：
# 查所有
users = session.query(User).all()
for u in users:
print(u.name, u.email)
# 条件查询
user = session.query(User).filter(User.name == '张三').first()
print(user.email)
# 模糊查询
users = session.query(User).filter(User.name.like('%张%')).all()
更新数据：
# 方式1：查出来改属性
user = session.query(User).filter(User.name == '张三').first()
user.email = 'newemail@test.com'
session.commit()
# 方式2：批量更新（不查直接改）
session.query(User).filter(User.name == '张三').update(
{"email": "batch_update@test.com"}
)
session.commit()
删除数据：
# 查出来删
user = session.query(User).filter(User.name == '张三').first()
session.delete(user)
session.commit()
# 批量删
session.query(User).filter(User.id > 100).delete()
session.commit()
4.5 事务处理
Session默认不会自动提交，调用commit()才真正写入。如果中间出错，可以回滚：
try:
session.add(User(name='王五', email='wangwu@test.com'))
# 这里如果出错...
session.commit()
except Exception as e:
session.rollback()
print(f"出错了: {e}")
finally:
session.close()
4.6 完整跑一遍
把上面的代码串起来，跑一个完整的例子：
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import Column, Integer, String
# 连数据库
engine = create_engine('kingbase://SYSTEM:123456@127.0.0.1:54321/TEST')
# 定义模型
Base = declarative_base()
class User(Base):
__tablename__ = 'test_user'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(50))
email = Column(String(100))
def __repr__(self):
return f"User(id={self.id}, name={self.name})"
# 建表
Base.metadata.create_all(engine)
# 操作
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
# 插入
session.add_all([
User(name='张三', email='zhangsan@test.com'),
User(name='李四', email='lisi@test.com'),
])
session.commit()
# 查询并打印
for user in session.query(User).all():
print(user)
session.close()
五、踩过的几个坑
坑1：方言包放错位置
这是最容易犯的错。方言包必须放在sqlalchemy/dialects/kingbase/，不是随便扔到site-packages就行。
坑2：版本不对应
SQLAlchemy 1.4的版本要用1.4的方言包。拿1.3的方言包去连1.4的SQLAlchemy，会报模块找不到的错误。
坑3：libkci.so找不到
报错信息是libkci.so: cannot open shared object file。设置一下环境变量就能解决：
export LD_LIBRARY_PATH=/home/kingbase/lib:$LD_LIBRARY_PATH
坑4：连接字符串写错
kingbase://不要写成kingbase+psycopg2://，虽然ksycopg2基于psycopg2改的，但名字写错了就是连不上。