【MySQL数据库】SQL 查询封神之路：步步拆解核心操作，手把手帮你解锁高阶3

三. 分组聚合

3.1 聚合函数

以下是所有常见的聚合函数：

其使用起来和函数一样，比如求一个数学乘积的平均值：

• 注意：在使用聚合函数的时候，必须保证对应的列是可以被聚合的，比如不能对姓名求平均值等非法操作。

3.2 分组聚合统计

下面进行一些分组聚合的常见操作。

现在有三张表：

下面将将围绕着这三张表进行各种操作。

根据上面的要求我们可以知道我们要对emp职工表进行操作，并且还需要对该表中的成员进行分组，按照部门进行分组。

• 语法：group by 列名来进行分组。

1. 通过指定列名，将列名相同的作为一组，将这张表中的数据分为多组，可以理解为该表被分为了多张小表；
2. 再对每一个小表执行聚合函数输出结果。

• 注意：在进行分组后，并不是所有数据都可以进行显示的，即select后面不能随便跟列名，必须是能够进行聚合的列才能进行显示。

要进行分组，并且需要进行两次分组：

依旧是需要对部门进行分组，此时对于分组后的数据还需要进行筛选，可以使用having来分组后形成的表进行筛选：

1. where是对于具体的任意列进行条件筛选的；而having是对分组聚合以后形成的结构进行聚合的；
2. 在select语句中的执行顺序不一样，having在最后形成表后进行最后一步筛选，而where子句在第一步就进行行筛选。

以上就是分组聚合的所有内容。