引言
很多人看到“鸿蒙 + AI 游戏”，第一反应是：
“这是不是很复杂？要不要几周甚至几个月？”
其实不需要，如果你用对方法，在 HarmonyOS 上：
1 天就可以做出一个“可运行 + 有 AI + 可扩展”的小游戏 Demo
目标：1 天做出 AI 游戏 Demo
内容：架构 + 代码 + 步骤 + 扩展
一、Demo 目标
我们不要做复杂游戏，只做一个：
AI 对话 + 轻交互游戏
功能设计
玩家进入场景
↓
和 NPC 对话（AI）
↓
NPC 根据对话给任务
↓
玩家完成任务 → 得分
核心亮点：
有 UI
有状态
有 AI
可扩展
二、整体架构
推荐结构
entry
├─ pages
│ └─ GamePage.ets
│
├─ components
│ └─ ChatBox.ets
│
├─ services
│ ├─ GameService.ets
│ └─ AIService.ets
│
├─ store
│ └─ GameStore.ets
│
├─ models
│ └─ GameModel.ets
│
└─ agent
└─ NPCAgent.ets
核心链路：
UI → Service → Store → Agent → AI
三、核心模块实现
1、数据模型
// models/GameModel.ets
export interface GameState {
score: number
messages: string[]
currentTask: string
}
2、状态管理
// store/GameStore.ets
export class GameStore {
state: GameState = {
score: 0,
messages: [],
currentTask: ''
}
update(partial: Partial<GameState>) {
this.state = { ...this.state, ...partial }
}
}
export const gameStore = new GameStore()
3、AI 服务
// services/AIService.ets
export class AIService {
async chat(message: string): Promise<string> {
// 模拟 AI（可替换真实接口）
if (message.includes("任务")) {
return "请去收集 3 个金币"
}
return "你好冒险者！"
}
}
export const aiService = new AIService()
后续可以接真实大模型 API。
4、Agent
// agent/NPCAgent.ets
import { aiService } from '../services/AIService'
import { gameStore } from '../store/GameStore'
export class NPCAgent {
async talk(input: string) {
const reply = await aiService.chat(input)
gameStore.update({
messages: [...gameStore.state.messages, `NPC: ${reply}`],
currentTask: reply.includes("收集") ? "collect" : ''
})
}
}
export const npcAgent = new NPCAgent()
这里就是“AI → 游戏逻辑”的桥梁。
5、游戏逻辑
// services/GameService.ets
import { gameStore } from '../store/GameStore'
export class GameService {
sendMessage(text: string) {
gameStore.update({
messages: [...gameStore.state.messages, `玩家: ${text}`]
})
}
completeTask() {
if (gameStore.state.currentTask === "collect") {
gameStore.update({
score: gameStore.state.score + 10,
currentTask: ''
})
}
}
}
export const gameService = new GameService()
6、UI 组件
// components/ChatBox.ets
@Component
export struct ChatBox {
@Prop messages: string[]
build() {
Column() {
ForEach(this.messages, msg => {
Text(msg)
})
}
}
}
7、主页面
// pages/GamePage.ets
import { gameStore } from '../store/GameStore'
import { gameService } from '../services/GameService'
import { npcAgent } from '../agent/NPCAgent'
import { ChatBox } from '../components/ChatBox'
@Entry
@Component
struct GamePage {
@State state = gameStore.state
@State input: string = ""
async send() {
gameService.sendMessage(this.input)
await npcAgent.talk(this.input)
this.state = gameStore.state
this.input = ""
}
build() {
Column() {
Text(`Score: ${this.state.score}`)
ChatBox({ messages: this.state.messages })
TextInput({ text: this.input })
.onChange(v => this.input = v)
Button("发送")
.onClick(() => this.send())
Button("完成任务")
.onClick(() => {
gameService.completeTask()
this.state = gameStore.state
})
}
}
}
四、一天开发时间拆解
上午（3小时）
搭项目结构
写 Store + Service
搭 UI
下午（3小时）
写 AIService（可 mock）
写 Agent
接入对话
晚上（2小时）
调整 UI
加简单玩法
测试
8 小时即可完成。
五、升级方向
1、接入真实 AI
await fetch("LLM API")
2、多端联动
distributedSync.send(gameStore.state)
3、AI 剧情生成
ai.generateStory(context)
4、NPC 多角色
agentMap[npcId].talk()
5、任务系统升级
taskEngine.run()
六、这个 Demo 的意义
你做的不是一个简单小游戏，而是：
一个“AI 游戏最小模型”
UI（ArkUI）
+ State（Store）
+ Logic（Service）
+ AI（Agent）
这个结构可以扩展成：
RPG 游戏
AI 剧情游戏
多端游戏
总结
核心价值不在复杂度，而在：
它验证了一种全新的游戏架构
可以用一句话总结：
传统游戏 = 逻辑驱动
AI 游戏 = 状态 + Agent 驱动
在 HarmonyOS 上，这种模式可以天然支持：
多端
AI
分布式
最后：不要一开始就做“大游戏”，先做“可跑的 AI Demo”。
因为：Demo 才是你进入这个赛道的“入场券”。
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