国产数据库优化器技术差异：金仓与达梦（DM）的对比
国产数据库的优化器逻辑推理深度，直接决定复杂 SQL 的优化能力，DISTINCT语句优化是核心技术差异点之一。
达梦数据库在处理常量固定场景的DISTINCT查询时，优化器逻辑推理深度不足，无法识别目标列常量属性，仍按原生DISTINCT逻辑执行。例如执行查询：
SELECT DISTINCT a,b FROM distinct_1 WHERE a=1 AND b=1;
达梦数据库执行计划中，仍保留DISTINCT去重步骤，未触发任何改写优化，需完成全量数据筛选、去重流程，无法规避冗余开销。
反观金仓数据库，优化器深度融合常量传递、谓词传递技术，构建多层逻辑推理机制：可识别WHERE条件直接约束的常量、INNER JOIN等值条件间接推导的常量，还能处理多谓词间的传递关系，精准判定目标列常量属性，自动完成DISTINCT到LIMIT 1的改写。这种差异本质是优化器逻辑推理深度与内核改写能力的差距，金仓数据库通过更先进的编译级优化技术，实现远超同类国产数据库的查询性能。
四、总结
金仓数据库针对DISTINCT语句的内核级优化，以 “语义安全” 为前提，构建DISTINCT转GROUP BY、常量固定场景LIMIT 1替代两大核心路径，深度融合常量传递、谓词传递技术，从根源上解决传统DISTINCT全表扫描、排序去重的性能瓶颈。
实测数据表明，该优化技术在简单查询、多表关联等场景中均实现显著性能提升，同时相较于达梦数据库，展现出更深厚的优化器逻辑推理能力。作为国产数据库技术标杆，金仓数据库通过内核层面的持续创新，不断攻克数据库性能难题，为企业级业务系统提供高效、稳定的数据支撑，助力国产数据库生态高质量发展。