ubuntu 安装nvidia显卡驱动，提示no device were found

SE_Wang

中间件

2025-11-7

本文只是解决问题，不教安装，安装的话我推荐两个链接，你看他俩就完全够了：

Ubuntu20.04系统配置Pytorch环境(GPU版)_ubuntu20.04 pytorch-CSDN博客

Ubuntu22.04安装显卡驱动(高速、避错版)-CSDN博客

本文以下内容属于排查问题，不影响你的安装使用，当你完全找到问题所在，再具体操作即可

sudo apt remove --purge 'nvidia-*'
sudo apt autoremove
sudo apt update

这里放一个完全删除驱动的办法，如果你找到问题了，可以用这个

检查内核模块是否加载
打开终端，运行以下命令查看是否存在 NVIDIA 模块：
lsmod | grep nvidia

如果没有输出，说明 NVIDIA 内核模块未加载。
若模块未加载，尝试手动加载：
sudo modprobe nvidia
sudo modprobe nvidia_uvm
sudo modprobe nvidia_drm

再次运行 lsmod | grep nvidia，查看模块是否成功加载。若仍未加载成功，继续以下步骤排查。
smod | grep nvidia nvidia_uvm 2084864 0 nvidia_drm 131072 0 nvidia_modeset 1548288 1 nvidia_drm nvidia 89858048 2 nvidia_uvm,nvidia_modeset drm_ttm_helper 16384 2 nvidia_drm,xe video 77824 4 asus_wmi,xe,i915,nvidia_modeset这就是成功加载了
安装 DKMS 及相关工具（上一步骤没问题跳过此步骤）
DKMS（Dynamic Kernel Module Support）可用于自动构建和管理内核模块。

安装 DKMS 和内核开发工具：
sudo apt install dkms build-essential linux-headers-$(uname -r)

sudo dkms install -m nvidia -v 570.124.04 -k $(uname -r)

sudo ln -sf /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-ml.so.570.124.04 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-ml.so

/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-ml.so.1 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-ml.so.570.124.04输出这个就没问题的

sudo nano /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf

blacklist nouveau
options nouveau modeset=0

sudo update-initramfs -u

sudo reboot

build-essential 提供编译内核模块所需的基本工具。
linux-headers-$(uname -r) 安装与当前内核版本对应的内核头文件，确保驱动模块能正确编译。
检查驱动模块是不是在
检查驱动模块源文件是否存在（找你的驱动版本哈，附加驱动安装不知道版本往下看，有个查内核日志，里面告诉你安的具体版本）：
ls /usr/src/nvidia-570.124.04

如果不存在该目录，可能驱动安装时未正确放置源文件，需重新安装驱动。
ommon dkms.conf Makefile nvidia-modeset patches conftest.sh header-presence-tests.mk nvidia nvidia-peermem count-lines.mk Kbuild nvidia-drm nvidia-uvm输出这个就是成功加载了
重新安装驱动模块：
此命令会为当前内核版本重新安装指定版本的 NVIDIA 驱动模块。
检查 NVIDIA 管理库文件是否存在：

ls /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-ml.so.*

若输出类似 libnvidia-ml.so.570.124.04，说明库文件已安装；若无，需重新安装驱动。
尝试更新 nvidia-smi 的符号链接：
检查 Nouveau 驱动冲突
1. 确认 Nouveau 驱动是否已禁用：
lsmod | grep nouveau

若有输出，说明 Nouveau 驱动仍在加载，需禁用。
2. 编辑配置文件禁用 Nouveau 驱动：
3. 在文件中添加以下内容：
保存并关闭文件。
4. 更新初始内存盘：
5. 重启系统：
检查安全启动
查看安全启动状态：

mokutil --sb-state

如果输出显示 SecureBoot enabled，表示安全启动已启用。由于 NVIDIA 驱动模块未经过微软签名，在安全启动开启时可能无法加载。
进入主板 BIOS/UEFI 界面（通常在开机时按 Del、F2 等按键），找到 Security 或 Boot 相关选项，将 Secure Boot 设为 Disabled（关闭）。
这里每个人的bios都是不一样的，具体怎么关网上也是各抒己见，建议去bios多试一试，然回来查看一下状态是不是关了，反正也不会影响其他
保存设置并重启系统。
查看内核日志（最最最最关键的一步！！！能让你找到具体原因！！！）
通过查看内核日志，定位驱动加载失败的具体原因：

sudo journalctl -k | grep -i 'nvidia|drm'

根据日志中的错误信息进一步排查和解决问题。例如：

如果提示缺少依赖库，安装相应的依赖库。如果是模块签名相关问题，确保安全启动已关闭。

找到日志，打开会吧，然后复制里面内容给豆包，问她哪里有问题

下面是我问了豆包之后告诉我的错误，你就按照我上面的步骤来吧！！！！

错误信息分析
内核污染问题
[ 60.791610] nvidia: loading out-of-tree module taints kernel.
[ 60.791619] nvidia: module license 'NVIDIA' taints kernel.
[ 60.791621] nvidia: module verification failed: signature and/or required key missing - tainting kernel
AI生成项目
这表明内核检测到加载的 NVIDIA 模块没有经过签名认证，属于 “外部模块”，从而对内核造成了污染。通常，这是因为系统开启了安全启动（Secure Boot），而 NVIDIA 驱动模块没有微软的签名，所以无法通过验证。

GPU 需使用开源内核模块
[ 62.139677] NVRM: The NVIDIA GPU 0000:02:00.0 (PCI ID: 10de:2c02)
NVRM: installed in this system requires use of the NVIDIA open kernel modules.
AI生成项目
此信息显示你的 GPU 需要使用 NVIDIA 的开源内核模块，但当前加载的可能并非这类模块，这或许是驱动版本和内核不兼容所致。

设备注册失败
[ 62.141414] [drm:nv_drm_load [nvidia_drm]] *ERROR* [nvidia-drm] [GPU ID 0x00000200] Failed to allocate NvKmsKapiDevice
[ 62.141947] [drm:nv_drm_register_drm_device [nvidia_drm]] *ERROR* [nvidia-drm] [GPU ID 0x00000200] Failed to register device
AI生成项目
这意味着 NVIDIA DRM（Direct Rendering Manager）设备注册失败，无法正常分配相关资源，这和前面提到的驱动不兼容以及内核污染问题存在关联。

以上三个问题我主要是第一个，安全boot没关，第二个是要装开源的那个版本（我之前装的专有的，因为网上推荐和使用终端查询，都是告诉你别装那个开源的）

解决以上问题

+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| Processes: |
| GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory |
| ID ID Usage |
|=========================================================================================|
| 0 N/A N/A 1830 G /usr/lib/xorg/Xorg 4MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------------------+

我的nvidia-smi也能输出了没问题了

完成上述步骤后，再次打开终端运行 nvidia-smi，查看是否能正常识别显卡设备。
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作者：SE_Wang

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