【MySQL数据库】SQL 查询封神之路：步步拆解核心操作，手把手帮你解锁高阶玩法
前言
在这个数据如同空气般渗透工作与生活的时代，SQL（结构化查询语言） 早已不是程序员的 “专属技能”—— 市场分析师要从报表里挖掘商业规律，运营要统计用户行为的蛛丝马迹，甚至职场新人想快速从海量数据中捞取有效信息，都离不开和 SQL “对话”。
可现实里，太多人卡在了 “入门即放弃” 的尴尬阶段：
想往表里插一条数据，却怕一个手抖把整张表搞 “乱套”；写查询语句时，WHERE子句、排序、分页总是 “配合不默契”，结果要么多到看不过来，要么少到啥也没拿到；面对 “分组聚合”“多表关联”“子查询” 这些 “进阶操作”，更是觉得像在看 “天书”—— 明明每个单词都认识，组合起来却完全不知道该怎么用……
如果这些困惑你也感同身受，那这篇文章就是为你准备的 “SQL 实战通关指南”。
我们会沿着 “插入数据→基础查询→分组聚合→复合查询→表连接→数据更新 / 删除” 的清晰脉络（就像你看到的目录那样），把 SQL 里每个看似复杂的知识点，拆解成 “一看就懂、一学就会、一用就对” 的实操步骤。不管你是 0 基础想系统入门，还是有经验但想查漏补缺、突破瓶颈，都能在这套体系里，找到从 “SQL 小白” 到 “数据操控高手” 的成长路径。
现在，就让我们一起敲开 SQL 的大门，让那些曾经让你头疼的数据，乖乖变成你想要的答案吧～
一. Create插入数据
1.1 插入数据
插入语法：insert (into) 表名(要进行插入的列) values(插入的数据,与前面指定的列要一一对应).
- 当要进行全列插入的时候，也可以不进行指定列，否则必须明确要插入那些列的数据：
在进行插入的时候，不仅仅可以进行单行数据的插入，也支持多行数据插入，即在values后搭配多组数据进行使用，每组数据用()进行标识，使用空格进行分割开。
1.2 替换数据
数据已经插入了，此时我们希望对已经插入的数据进行修改。
数据替换的方式有两种，下面分别进行介绍：
语法：insert (into) 表名(要进行插入的列) values(插入的数据,与前面指定的列要一一对应) on duplicate key update 进行更新的数据。
此方法前面部分与插入操作是一样的，只不过在后面添加了on duplicate 主键/唯一键 update通过指定主键或唯一键，对主键/唯一键重复的数据进行修改。
- 语法：
replace (into) 表名(要进行插入的列) values(插入的数据,与前面指定的列要一一对应)，这种方法，有两种情况：（1）没有主键/唯一键冲突，直接进行插入；（2）有主键/唯一键冲突，先将原数据删除再进行插入：
replace into test(id , name , gender) values(10001 , 'Jack' , 'male');
1.3 拷贝其他表
有时我们希望创建一个与一个已经存在的表结构一样的表，此时就可以使用拷贝进行建表。
语法：create table 表名 like 要进行拷贝的表。
